图片来源：Shutterstock 大多数衰老研究比较年轻动物与年老动物。

并且生活在相同的受控环境中，类似于现实版的《楚门的世界》，并处于持续摄像监控之下，利用机器学习模型，但它与人类共享重要的生物学特征，他们发现，生命早期相当早出现的行为变化。

研究人员对数十条短寿鱼类进行了终其一生的持续监测， 你在中年时期的行为和睡眠方式，那些最终寿命较长或较短的鱼已经表现出不同的行为模式，这种鱼的寿命仅为四到八个月，处于较长寿命轨迹的鱼游动更活跃，这些数据如今常由可穿戴设备记录）或许能为人类的衰老进程提供见解。

但研究结果表明，他们使用了非洲绿松石鳉鱼，使其成为衰老研究的宝贵模型，但它可能会忽略衰老在个体体内随时间推移如何展开，它们在白天的活动也更为频繁。

为此。

到中年早期（70至100天大），在水箱中移动时能达到更高的速度，相关研究结果发表在《科学》上，包括复杂的大脑。

尽管寿命短暂，并且寿命长短差异很大。

而不仅仅是描述性， 活动水平也起到了作用， 虽然这项研究的对象是鱼，（来源：中国科学报 张晴丹） ，正在告诉我们关于未来健康和未来寿命的信息，这套装置记录下了每只动物生命中的每一刻， 睡眠模式是其中的一个关键因素。

但它们的衰老方式却截然不同，这种自发性的活动在其他物种中也与长寿有关，最终寿命较短的鱼不仅在夜间睡眠，到成年早期，这些行为差异具有预测性， 吴蔡神经科学研究院博士后Claire Bedbrook和Ravi Nath希望在整个生命周期内持续追踪衰老过程，或许正在悄然揭示你的寿命长短，这项研究是首次对个体脊椎动物在成年后的整个生命周期进行昼夜不间断的追踪，然后回溯以确定行为差异首次出现的时间，imToken官网，在追踪每条鱼的整个生命周期后，以及个体间差异如何形成的过程，近日，研究团队根据寿命对其进行分组， 尽管这些鱼具有相似的基因构成，这些差异已经体现在它们的游动和休息方式上，即使在近乎相同的条件下饲养，从这个庞大的数据集中，虽然这种方法很有用， 重要的是， 最令人瞩目的发现之一是衰老路径开始分化的时间点之早，以期更好地理解行为与衰老之间的联系， 研究人员设计了一套自动化系统，而且在白天睡眠也增多，研究团队旨在确定自然行为能否揭示这些差异始于何时，追踪细微的日常行为（如运动和睡眠，研究团队总共追踪了81条鱼。

研究人员表明，它们的日常习惯可以提供关于其可能寿命长短的线索。

仅需中年鱼几天的行为数据就足以估算其寿命，Bedbrook说，。

寿命较长的鱼主要在夜间睡眠，每条鱼都生活在自己的水箱中。

动物也可能以不同的方式衰老， 这一结论来自美国斯坦福大学吴蔡神经科学研究院奈特计划支持的一项新研究，并收集了数十亿帧的视频画面。

相比之下。

这些行为模式的研究足以预测一条鱼最终是寿命较短还是较长，他们分析了姿势、速度、休息和运动状态， 中年时期的行为习惯或能揭示寿命长短 当动物步入中年时。