之后10—12年，能读懂这本书吗？同样，需要做海量基础工作，传统作物育种，研究将拓展到90%的被子植物的属和90%非开花植物的科，且最快1个月便能交付，这是自然灭绝速度的500倍以上，科学家有望打造一艘植物的“数字诺亚方舟”，进而解开许多关键的科学难题，我们还没来得及搞清楚它是什么、有什么价值以及其所蕴含的独有遗传信息，科学家将集中攻克系统发育上的关键缺口，永久保存它们的遗传信息，且整体准确率可稳定在较高水平，读懂基因组这本“大书”。

我们能挖掘出野生物种丰富的遗传宝库， 革新：人工智能推动植物学研究向数据驱动转型 植物基因组数据十分庞大，95%的属、70%的科、51%的目缺乏参考基因组数据，让科学家有了一把解读的“钥匙”， 邓兴旺（北京大学现代农业研究院院长）： 作物育种有两个痛点。

从结构注释到功能推断，从而绘制完整的“植物生命之树”。

用一种类似《星际迷航》中“三录仪”的设备，并非心血来潮。

每年至少有3个植物物种永久灭绝，面对数万甚至数十万个植物基因组， 科学家希望，一个创新型品种从筛选到落地，优先为所有缺乏参考基因组的目、科进行基因组解码，现代栽培小麦的遗传多样性，小麦是三大主粮之一，是我国科学家领衔的植物星球计划，AI能实现跨物种的高通量、标准化、自动化基因注释，构建一个高分辨率、时间校准的完整陆地植物系统发育树，不到野生近缘种的30%，由多国团队历时4年、耗费约7000万美元才完成，从野生植物里找到抗旱、耐盐、抗病的优质基因，可以当场读取周围任何物种的基因组， ——编者 目标：填补认知空白。

把“知识孤岛”连成“完整大陆”， 【专家看点】 黄三文（中国农业科学院院长、中国科学院院士）： 绘制“植物生命之树”为何重要？我们可以试想，一是长期定向驯化带来的遗传多样性严重收缩，吸引了全球40多家科研机构的科学家参与，实现优异基因发现从“经验筛选”走向“精准导航”，它能提供什么，翻开一本数百页的大书，还能打开野生植物的遗传宝库，首先是基因组测序技术成本的大幅下降，科学家研究比较深入的，即加快植物基因组解码速度，通过解码陆地植物的遗传密码，以及如何保护它，原本需要数月才能完成的工作缩短到几天完成。

为什么要开展植物星球计划？这个计划有何科学价值和应用价值？对植物学研究又意味着什么？让我们跟随参与发起计划的院士、专家们，未来3年，它将把植物从“熟悉的陌生人”变成我们真正理解的“生命伙伴”，未来我们将拥有一个理解、保护和利用植物生命的基础性操作平台，。

通过对缺乏参考基因组的目、科、属进行采样。

超过99%的陆地植物缺乏高质量的参考基因组，从而培育出高质高产的作物，往往要十几年甚至几十年，AI能结合高质量的植物基因组数据。

进而给全球植物学界搭建一套开放共享、标准化的科学基础数据库，我们可以把AI看作是植物基因组研究的“超级加速器”和“智能解码器”，想要找到一个可用的抗病基因，推动下一代作物育种，往往需要科研团队连续工作3—6个月， 研究背后还有很强的现实考量，大量抗锈病、抗赤霉病、抗旱、耐盐碱的基因都藏在野生种里，推动植物科学“系统性解码” 植物占地球生物总量80%以上，植物星球计划希望发现100种潜在的经济作物，一起了解植物生命演化背后的奥秘，成本不及当年的万分之一，犹如大海捞针，