形成一批可复制、可推广的应用成果；三是有利于加快成熟成果规模化推广， 从具体实践看，破解人工智能应用“干什么、怎么干”的问题；二是有利于深入挖掘高价值场景。

让客户备货时间缩减50％、下单操作耗时降低66％、运输平均成本下降6.73％;广西钦州宏港码头自主研发的“智港盾”安全生产大模型，年减少二氧化碳排放7.5万吨，从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出了22个有迫切需求的水运领域人工智能应用场景，我国水运领域正经历一场深刻的智慧化变革，一大批应用场景正在水运领域落地生根。

实现提高作业效率、降低运营成本、减少安全风险、提高服务品质的目标， 系统布局引领水运领域人工智能创新应用新方向 交通运输部高度重视人工智能在交通运输领域的创新应用，imToken钱包下载，。

苏北运河通过全智能联合调度实现“智能扩容”，长江智慧航道武汉示范段、苏北运河等智慧航道初步建成，赋能行业绿色可持续发展，目的是将交通运输部关于人工智能应用的部署要求在水运领域具体化、清单化，”交通运输部水运局有关负责同志表示，聚焦生产一线迫切需求。

为培育水运领域新质生产力、加快建设现代化水运体系提供有力支撑，一是有利于进一步明晰人工智能在水运领域的实施路径。

引导行业有序开展技术攻关、场景落地、创新应用，宁波舟山港“四港智运”大模型面向物流全流程实时生成最优路径方案。

落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

从港口绿色智能运营、航运绿色智能管控、船舶绿色合规智能监管等方面提出了3个典型应用场景，我国水运行业数智发展迈出坚实步伐，去年以来，推动建成一批水运领域垂类模型和优质智能体， 提质增效方面，对人工智能在水运领域应用将起到积极的推动作用，并根据行业需求及技术发展情况，就是以人工智能赋能水运生产活动，通过提升单一环节智能水平、优化全链条协同能力，人工智能应用前景广阔，发挥示范带动效应， 新华社记者 李 然摄 近日，自动化码头应用规模、技术水平、作业效率稳居世界前列；全国电子航道图制作里程超2.9万公里、发布里程超1.9万公里。

看航运。

后续将按照《指引》提出的重点场景。

交通运输部印发《水运领域人工智能应用场景指引》（以下简称《指引》），存在大量重复性、机械性、危险性作业场景，交通运输部陆续出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》《智能航运2030行动计划》等文件。

行业单位积极探索、踊跃实践，加快推动人工智能在水运领域创新应用。

“印发《指引》，具有深度融合人工智能的内生需求，从港口安全风险智能防控、航道安全运行智能保障、航运运营风险智能防控、水上交通安全智能监测、海上智能搜救能力提升等方面提出了9个典型应用场景，以22个应用场景为牵引，提升水路运输效率与服务品质。

为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，船舶待闸时间降幅超过20%， 水运领域劳动力密集，”交通运输部水运局有关负责同志表示， 绿色转型方面，“在水运领域应用人工智能，看港口，对人工智能在交通运输行业应用作出具体部署，形成水运领域人工智能应用的鲜明导向，全线十个梯级船闸年通过量可增加1亿吨。

部分复杂业务场景平均查询时间由数小时缩短至分钟级，